I.データ分析全般

情報エントロピー

データ処理上で、情報量に関するエントロピーを必要とする場合があります (例:最大エントロピー法など)。 よって、エントロピーについて簡単にまとめました。

II.時系列データ

スペクトル解析

スペクトルやサンプリング定理など、データ分析で必要となる基礎的な内容についてまとめたものです。 実際の計算については、フーリエ解析等をご覧ください。

パワースペクトル

パワースペクトルとは何を意味するものなのか? を簡単にまとめてあります (本内容はスペクトル解析にまとめました)。

フーリエ解析

信号処理をする上で、まずはじめに思い浮かぶのがフーリエ変換ではないでしょうか? ここでは、フーリエ変換をどう信号処理に適用していくか、 またその上で発生するトラブルについて掲載します。

ラプラス変換

フーリエ変換を掲載したので、ついでにラプラス変換も掲載しました。 フーリエ変換を拡張したものがラプラス変換です。 ラプラス変換は、制御系の設計で活用されています。

III.統計データ




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IV.測定

三次元測定

非接触三次元測定の原理は三角測量です。 三角測量はよく土木現場で使用されますが、 機械設計・開発においても様々なところで活用されています。

重力補正

質量測定において重要となる重力補正について掲載します。 重量と質量の違いさえ押さえておけば、 重力補正の原理はすごく簡単です。

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