1．5．配列の属性
与えられた配列Xの次元、各次元のサイズ、合計サイズを取得できます。- 次元 ：X.ndim
- 各次元のサイズ：X.shpae
- 合計サイズ ：X.size
>>> X array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]) >>> X.ndim #次元 2 >>> X.shape #各次元のサイズ (3, 5) >>> X.size #合計サイズ 15
1．6．配列のコピー
Numpy配列は、別の変数に引き当てる際、参照渡しになるため、思わぬ形で数値が書き換わることああります。その場合は、Numpy配列をコピーすることで解決します。
x.copy()
>>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #↓参照渡し >>> s=x >>> s array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #xの1番目の要素を書き換えるとsも同様に書き換わる >>> x[0]=10 >>> x array([10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> s array([10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
xのコピーをuに引き当てると、書き換わりはなくなります。
>>> x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #↓値渡し >>> u=x.copy() >>> u array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #xの1番目の要素を書き換えてもtの要素は変わらない >>> x[0]=10 >>> x array([10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> u array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
