var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-16163477-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); 技術計算製作所:機械設計に必要な情報とWebアプリ、ソフトウエアを公開しています-/webapp/analysis/calc_regression-

データ補間

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回帰モデル 回帰式
表示精度

参考文献

回帰曲線は、データの中にひそむ法則性をあぶりだしてくれる優れものです。 ただ、高精度にフィッティングするほど関数の次元は上がり、法則性とは異なる方向へと進んでいきます(過学習といいます)。 回帰曲線の持つ意味を理解した上で使う必要があります。